chinanews 在人工智能技术飞速发展的浪潮中,一项聚焦“AI语言模型在医学科研领域深度应用”的创新项目——Deepseek Medical正引发广泛关注。该项目由大学生青年科研团队创立的宁夏树梵教育科技有限公司与沐茗科技工作室联合研发,依托国产领先的大语言模型DeepSeek,致力于为高校与科研机构提供全流程的智能科研辅助解决方案。
Deepseek Medical围绕当前医学科研中常见的“指令不规范、结果难验证、缺乏指导”等痛点问题,打造了标准化Prompt提示词体系,并结合多模态知识图谱、自然语言处理和强化学习技术,实现科研选题智能推荐、实验设计优化、文献检索集成与期刊投稿策略建议等核心功能,帮助科研人员实现“从0到1”的科研突破。
图1-团队人工智能算法组主要研究程序和方向
作为响应国家政策的重要实践,该项目紧扣“十四五”规划和《教育强国建设纲要(2024–2035)》等政策导向,积极推动人工智能技术在教育与科研领域的融合创新,为科研范式转型和科技成果转化提供了全新路径。
目前,项目团队已完成核心功能测试与提示词模板库初步搭建,取得多项实证成果:伦理审查驳回率从28%降至5%,实验设计人工修正率降低67%,选题效率提升逾两倍。与此同时,项目在梅斯医学平台公开授课,受邀前往宁夏多家三甲医院授课交流,并在云南两所高校开展专题讲座,广受师生与专家好评。
图2、图3-团队在梅斯医学平台公开授课
图4、图5-团队在宁夏自治区人民医院、吴忠市人民医院授课交流
未来,Deepseek Medical团队计划在两年内实现模板库全国推广,联合更多高校与科研机构共建应用场景,不断优化系统性能,助力打造高效、可持续的科研生态。
在科研与智能技术深度融合的时代背景下,Deepseek Medical不仅是一项技术上的创新突破,更代表着科研思维方式与工作模式的重大转变。项目将为我国医学科研注入源源不断的智能动能,加速构建面向未来的智慧科研新格局。